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物理AI

Physical AI入门必知

能感知、理解物理世界并在其中行动的 AI,如机器人和自动驾驶。

物理 AI 是英伟达大力推广的说法,官方定义为能在物理世界中感知、理解、推理,并执行或协调复杂动作的系统,覆盖机器人、自动驾驶汽车,以及用固定摄像头优化工厂和仓库的「智能空间」。它关注的问题和学术界常说的「具身智能」基本重合,但范围更宽,连只靠固定摄像头、没有身体的「智能空间」也算在内。英伟达给出的开发流程分三步:在数据中心训练模型;在仿真平台 Omniverse 和世界基础模型 Cosmos 里做仿真、生成合成数据;再部署到 Jetson、DRIVE 等端侧计算平台。2025 年 1 月 CES 上发布 Cosmos 时,黄仁勋说「机器人的 ChatGPT 时刻即将到来」。

例子自动驾驶汽车实时处理传感器数据决定转向和刹车,仓库里的自主移动机器人避开障碍搬运货物,都属于英伟达所说的物理 AI。

也叫
物理人工智能、物理智能、生成式物理 AI
相关
具身智能、世界基础模型、Cosmos、英伟达三台计算机、仿真到现实迁移、ChatGPT 时刻
来源
What is Physical AI? (NVIDIA Glossary)
NVIDIA Launches Cosmos World Foundation Model Platform to Accelerate Physical AI Development (NVIDIA Newsroom, 2025-01-06)
信息截至
2026-09

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