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语言接地

Grounding / Language Grounding常用

把语言里的词和指令,对应到真实世界中具体的物体、位置和动作上。

语言接地指让模型理解的语言和物理世界对上号:「红杯子」是桌上哪个物体,「放左边」对应哪块区域,「打开抽屉」要做哪些动作。它源自 Harnad 1990 年提出的符号落地问题:符号如果只靠别的符号来定义,就永远碰不到真实含义。大语言模型读过海量文本,却没在具体环境里行动过,可能提出当前机器人做不到的计划。2022 年谷歌等的 SayCan 用每个技能的价值函数(估计该技能在当前场景下能否成功)给语言模型的建议打分,把规划落到机器人真能做的事上。注意中文「落地」也常指商业部署,要看上下文;把文字对应到图中位置的视觉任务另称视觉定位。

例子用户说「我把饮料洒了,帮帮我」,SayCan 让语言模型列出候选步骤,再用价值函数挑出当前场景里真能做成的,比如先去拿海绵。

也叫
落地、接地、Grounding、语义落地、语言落地
相关
符号落地问题、SayCan、视觉定位(Grounding)、可供性、指令跟随、大语言模型
来源
Symbol grounding problem - Wikipedia
Do As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordances (SayCan, arXiv 2204.01691)

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