干预率
Intervention Rate常用策略自主运行时需要人出手接管或纠正的频率,越低说明越能独立干活。
干预率是衡量自主程度的指标,指机器人或自动驾驶系统运行时,人需要接管或纠正的比例,常按每回合、每小时或每公里统计,也可换算成两次干预之间平均隔多久(平均干预间隔)。它来自自动驾驶里的「接管」概念,在机器人部署中同样关键:成功率只看结果,干预率反映为了成功要搭上多少人力,直接决定一个人能同时看管几台机器。人在回路方法(如 HG-DAgger、Sirius)让人在出错或危险时接管,接管片段再作为纠偏数据回流训练,所以随部署轮次推进干预率应当下降。报告时要说明什么情况算一次干预,否则不同团队的数字没法比。
例子Sirius 让人在机器人出错时远程接管,并把接管数据加进训练;随着部署轮次增加,所需人工干预明显减少,到第 3 轮机器人大部分时间都能自主运行。
- 也叫
- 接管率、人工干预率、Takeover Rate、Disengagement Rate
- 相关
- 平均干预间隔、人在回路、人工门控 DAgger、干预数据、远程接管(人工兜底)、自主等级
- 来源
- HG-DAgger: Interactive Imitation Learning with Human Experts (arXiv 1810.02890)
Sirius: Robot Learning on the Job (project page)