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g2o 图优化库

g2o (General Graph Optimization)g2o进阶

用来解 SLAM 位姿图和光束法平差这类图优化问题的 C++ 库

g2o 是 Rainer Kümmerle、Giorgio Grisetti、Kurt Konolige、Wolfram Burgard 等人在 2011 年 ICRA 发表的开源 C++ 框架,专门求解可以画成「图」的非线性最小二乘问题:节点是待估计的量(如相机位姿、地图点),边是它们之间的观测约束。SLAM(同时定位与建图)的后端优化、光束法平差都属于这类问题,g2o 利用问题的稀疏结构高效求解,并允许用户自定义节点和边类型。ORB-SLAM 系列的后端就用 g2o。同类工具有 GTSAM、Ceres Solver。

例子ORB-SLAM3 检测到回环后,用 g2o 优化整张位姿图,把累积漂移分摊到整条轨迹上。

也叫
g2o
相关
因子图优化、光束法平差、同时定位与建图、GTSAM、Ceres Solver、ORB-SLAM3
来源
RainerKuemmerle/g2o (GitHub)

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