众包采集

Crowdsourced Data Collection进阶

把采集任务分发给大量非专业人员，按审核通过的有效数据量付费。

众包采集不依赖少数专业采集员，而是通过网页或 App 把任务分发给大量普通人，由他们远程遥操作机器人，或在家里、工作场所录下自己的操作，平台审核后按有效时长付费。早期代表是斯坦福 2018 年的 RoboTurk，用户把手机当 6 自由度控制器在网页上遥操作机械臂。2025–2026 年随着第一人称视频和无本体采集设备普及，众包转向真实场景的人类数据：据报道 Figure 于 2026 年 8 月公开了付费收集用户任务视频的 Index 项目，觅蜂科技 9 月上线「觅蜂派」，让用户戴 MEgo 设备接单采集。优点是便宜、场景广；难点是质量参差、隐私保护和清洗标注成本。