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Waymo 世界模型

The Waymo World Model (built on Genie 3)进阶

Waymo 基于 Genie 3 的驾驶仿真生成模型,可同时生成相机和激光雷达数据

Waymo 于 2026 年 2 月 6 日公布的生成式世界模型,用于大规模自动驾驶仿真。它建立在 Google DeepMind 的可交互世界模型 Genie 3 之上,借助后者在海量视频上的预训练,生成照片级、可交互的 3D 驾驶环境,并同时输出摄像头和激光雷达两种传感器数据。它主要针对自动驾驶的长尾问题:极端天气、自然灾害、罕见物体等危险情况在真实路测中很少遇到,却必须提前测过。控制方式有三种:改变自车驾驶动作,做「当时如果这样开会怎样」的反事实推演;控制道路布局和交通状况;用语言调整时间、天气,甚至生成完全合成的场景。它说明通用世界模型已开始被用作具身系统的测试环境和数据来源。

例子用一句话把一段真实的晴天路测场景改成暴雨夜晚,再让自车换一种变道方式,观察自动驾驶系统在同一路段的反应。

也叫
Waymo World Model
相关
Genie 3、世界模型、自动驾驶、可交互世界模型、长尾问题、激光雷达
来源
The Waymo World Model: A New Frontier for Autonomous Driving Simulation (Waymo Blog)
信息截至
2026-02

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