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KnowNo(会求助的机器人)

KnowNo: Robots That Ask For Help (Uncertainty Alignment for LLM Planners)进阶

让大模型规划器在拿不准时主动问人,并用共形预测给成功率打统计保证。

KnowNo 是普林斯顿大学与 Google DeepMind 2023 年 7 月发布的工作,获 CoRL 2023 最佳学生论文。大语言模型做机器人任务规划时,遇到含糊指令常会自信地给出错误计划。KnowNo 把每一步规划变成选择题:先让模型列出几个候选动作,再用共形预测(一种只需少量标定数据、能给统计覆盖保证的方法)筛出候选集合,保证正确选项以用户设定的概率(如 80%)落在集合里。集合里只剩一个选项就直接执行,有多个就停下来问人。它无需微调模型,在移动操作、桌面重排、双臂操作上做了验证,能在保证成功率的同时尽量少求助。

例子移动操作场景里用户说「把薯片放进抽屉」,但现场不止一种薯片、也不止一个抽屉,候选集合里剩多个选项,机器人就先问清楚再动手。

也叫
KnowNo、Robots That Ask For Help、会求助的机器人
相关
大语言模型、大模型任务规划、不确定性估计、幻觉、人在回路、SayCan
来源
Robots That Ask For Help: Uncertainty Alignment for Large Language Model Planners (arXiv 2307.01928)
KnowNo 项目页
信息截至
2023-11

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