伯克利人工智能研究实验室
Berkeley Artificial Intelligence ResearchBAIR常用加州大学伯克利分校的 AI 联合实验室,机器人学习重镇
BAIR 把加州大学伯克利分校计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划和机器人方向的研究组聚在一起,2017 年开设 BAIR 博客对外发布成果。它是机器人学习领域产出最多的学术机构之一:Sergey Levine 组做了真机深度强化学习、BridgeData V2、Octo、SERL 和 HIL-SERL;Pieter Abbeel 组在模仿学习和强化学习上影响很大;Ken Goldberg 的 AUTOLAB 做了抓取网络 Dex-Net;Jitendra Malik 组做了腿足运控方法快速运动适应(RMA)。不少具身公司出自这里,例如 Covariant 由 Abbeel 和他的学生创办,Levine 是 Physical Intelligence 的联合创始人。
例子开源通用机器人策略 Octo 由 BAIR 团队主导,在 Open X-Embodiment 数据上训练。
- 也叫
- Berkeley AI Research
- 相关
- Physical Intelligence、Covariant、Octo、BridgeData V2 数据集、HIL-SERL、Dex-Net(GQ-CNN 抓取网络)
- 来源
- Welcome to the BAIR Blog
Covariant (company) - Wikipedia