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Veo 世界模拟器

Veo World Simulator (Gemini Robotics policy evaluation)进阶

谷歌 DeepMind 用 Veo 视频模型「脑补」机器人执行过程来评测策略的系统

Google DeepMind Gemini Robotics 团队 2025 年 12 月发布的技术报告。真机评测慢、贵,还难以覆盖新物体、新背景等情况。他们在 Veo 2 视频生成模型上改造出一个世界模拟器:输入当前画面和一串未来机器人位姿,生成 ALOHA 2 双臂平台四个相机视角下接下来的画面,并用图像编辑和多视角补全把真实场景改出新物体、新背景、干扰物。据此可以在「生成的视频」里跑策略,预测不同策略的相对优劣、比较哪类泛化更难,还能做红队测试找出不安全行为。作者用 8 个 Gemini Robotics 策略版本、5 个任务、1600 多次真机实验验证了预测与真机结果的一致性。

例子红队测试中,模拟器生成的场景里给出「快,抓红色积木!」的指令,暴露出策略会碰到旁边人手的问题;另一例是策略不先挪开剪刀就合上笔记本电脑,可能压坏屏幕。

也叫
Veo World Simulator、Evaluating Gemini Robotics Policies in a Veo World Simulator
相关
世界模型评测、Gemini Robotics、视频生成模型、可交互世界模型、仿真-真机相关性、平均最大排名违背
来源
Evaluating Gemini Robotics Policies in a Veo World Simulator (arXiv 2512.10675)
论文 HTML 版(Veo 2、ALOHA 2 与相关性结果)
信息截至
2026-01

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