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TWIST2

TWIST2: Scalable, Portable, and Holistic Humanoid Data Collection System进阶

不用动捕棚、戴 VR 头显就能采人形机器人全身数据的便携遥操作系统

斯坦福、亚马逊 FAR、USC、UC Berkeley、CMU 联合 2025 年 11 月发布(作者含 Yanjie Ze、Pieter Abbeel、Guanya Shi、Jiajun Wu、C. Karen Liu 等),是全身遥操作系统 TWIST 的升级版。人形机器人全身数据难采,前作依赖固定场地的光学动捕。TWIST2 改用 PICO 4 Ultra 头显加两个 PICO 体感追踪器捕捉操作员全身动作,再给宇树 G1 加装一个约 250 美元、2 自由度的主动脖子,让机器人有第一视角视觉,整套设备可带到任何环境。论文报告 15 分钟可采约 100 条演示、成功率接近 100%。在此基础上训练分层策略:底层是仿真强化学习得到的全身动作跟踪器,上层是用采集数据做模仿学习的视觉运动策略。系统、硬件设计和数据集全部开源。

例子操作员戴上 PICO 头显、绑好追踪器做抓放动作,宇树 G1 同步复现全身动作,15 分钟就能录下一百多条双手抓放演示。

也叫
TWIST 2
相关
运动旋量(速度旋量)、全身遥操作、VR 遥操作、宇树 G1、分层架构、运动跟踪
来源
TWIST2 (arXiv 2511.02832)
TWIST2 project page
信息截至
2025-11

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