Llama

Meta 发布的开放权重大语言模型系列，常被拿来当各类模型的语言底座。

Llama 是 Meta 推出的大语言模型系列。初代 LLaMA 于 2023 年 2 月发布，之后有 Llama 2（2023 年 7 月，开始允许商用）、Llama 3 / 3.1（2024 年，最大 405B 参数）、Llama 3.2（2024 年 9 月，加入 11B / 90B 视觉版和 1B / 3B 小模型）和 Llama 4（2025 年 4 月，改用混合专家架构并原生多模态）。权重可以下载，但许可证附带使用限制，所以更准确的说法是「开放权重」而非严格意义的开源。学术界大量视觉语言模型和 VLA 拿 Llama 当语言骨干，比如 OpenVLA 基于 Llama 2 7B。据报道，2026 年 4 月起 Meta 自家的 Meta AI 助手改由其超级智能实验室的闭源 Muse 系列模型驱动。

例子OpenVLA 把 Llama 2 语言模型和融合了 DINOv2、SigLIP 特征的视觉编码器拼在一起，在约 97 万条真机演示上训练，得到 7B 参数的开源 VLA。

也叫

LLaMA、Llama 2、Llama 3、Llama 4、羊驼

相关

大语言模型、开放权重、混合专家模型、OpenVLA、Prismatic VLM、骨干网络

来源

Wikipedia: Llama (language model)
Meta AI Blog: The Llama 4 herd
OpenVLA: An Open-Source Vision-Language-Action Model (arXiv:2406.09246)

信息截至

2026-09