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大脑-小脑架构(大小脑)

Brain–Cerebellum Architecture (Robot Brain & Cerebellum)入门必知

把机器人系统分成负责理解和规划的「大脑」、负责执行动作的「小脑」两层。

这是国内具身智能圈对分层系统的通俗叫法,借用人脑分工。「大脑」通常是多模态大模型(能同时处理图像和文字的大模型),负责理解指令、感知场景、拆解任务和高层决策;「小脑」把子任务变成具体动作,可以是技能库、VLA 策略,也可以是强化学习或传统控制写成的运动控制器,频率更高、更贴近硬件。分层的好处是两层能分别训练和替换,一个大脑也能调度多台不同机器人。智源研究院 2025 年发布的 RoboOS 就采用这种架构:RoboBrain 作大脑,可插拔的小脑技能库负责执行。工信部 2023 年印发的《人形机器人创新发展指导意见》也按「大脑、小脑、肢体」划分关键技术。

例子人形机器人听到「把桌上的水杯递给我」:大脑模型把它拆成走到桌前、抓起杯子、递给人三步,小脑里的行走控制器和抓取策略再分别执行。

也叫
大小脑架构、大脑+小脑、具身大脑与运动小脑、Brain-Cerebellum Hierarchical Architecture
相关
快慢双系统、分层架构、具身大模型、运动控制、全身控制、RoboOS
来源
RoboOS: A Hierarchical Embodied Framework for Cross-Embodiment and Multi-Agent Collaboration
FlagOpen/RoboOS (GitHub)
工业和信息化部:《人形机器人创新发展指导意见》解读(2023-11)
信息截至
2025-06

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