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伴随变换

Adjoint MapAd进阶

把速度旋量、力旋量从一个坐标系换到另一个坐标系的 6×6 矩阵

旋量理论里的基本工具,Lynch 与 Park 的教材《Modern Robotics》把它作为刚体运动一章的核心定义。给定位姿 T=(R,p)(R 是旋转矩阵,p 是平移向量),伴随表示 [Ad_T] 是一个 6×6 矩阵:左上、右下两块是 R,左下是 [p]R([p] 是 p 的反对称矩阵),右上是 0。它的用途是换坐标系:同一个运动旋量(角速度加线速度)在 {a}、{b} 两个坐标系下满足 V_a = [Ad_Tab]·V_b;力旋量(力矩加力)则用它的转置来换算。指数积公式、雅可比推导和动力学递推里都频繁用到它。

例子腕部六维力传感器读到的力旋量 F_s 是在传感器坐标系下表示的;要得到工具中心点坐标系下的力,用 F_tcp = [Ad_T]ᵀ·F_s 一步换算,其中 T 是工具中心点坐标系相对传感器坐标系的位姿。

也叫
伴随表示、伴随映射、Adjoint Representation
相关
旋量理论、运动旋量(速度旋量)、力旋量、齐次变换矩阵、李群、指数积公式
来源
Modern Robotics(Lynch & Park)预印本,3.3.2 节 Definition 3.20 与 Proposition 3.27

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