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Weights & Biases

W&B常用

在线记录和对比深度学习训练实验的云端平台

Weights & Biases 是一家同名美国公司开发的机器学习实验管理平台,2025 年被云算力公司 CoreWeave 收购。在训练代码里加几行 wandb.init 和 wandb.log,损失曲线、超参数、GPU 占用、样例视频等就会实时上传到网页,可以随时在手机或浏览器上查看,也能把几十次实验放在一起对比、分享给合作者。具身智能的主流开源框架如 LeRobot、openpi 都内置了 wandb 日志。国内网络访问不稳时,常用本地的 TensorBoard 或国产的 SwanLab 代替。

例子用 LeRobot 训练扩散策略时加上 --wandb.enable=true,就能在 wandb 网页上看到损失曲线和评估回合的视频。

也叫
wandb
相关
TensorBoard、SwanLab(国产训练实验追踪工具)、超参数、检查点、LeRobot
来源
Weights & Biases 官网
W&B 文档
信息截至
2025-05

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