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Physics-IQ 物理理解基准

Physics-IQ (Do generative video models understand physical principles?)进阶

用真实拍摄的视频检验视频生成模型是否真懂物理规律的基准。

由 INSAIT(保加利亚索非亚大学)与 Google DeepMind 的研究者 2025 年 1 月发布,论文收录于 WACV 2026。视频全部实拍:66 个物理场景,每个用 3 个机位各拍 2 遍,共 396 段 8 秒视频,涵盖固体力学、流体、光学、热学和磁学。测试时只给模型开头(图生视频模型给 1 帧,视频续写模型给 3 秒),让它续写后 5 秒,再用空间 IoU(交并比,看「动的位置」对不对)、时空 IoU、加权空间 IoU 和均方误差与真实视频比对,合成 Physics-IQ 分数;同一场景两次实拍之间的差异记为 100%。原论文中 Sora 只得 10%,结论是「画面逼真不等于懂物理」。它常被用来检验视频模型能否充当世界模型;2026 年又推出改进提示词和指标的 Physics-IQ Verified 版,排行榜持续更新。

例子给模型看多米诺骨牌第一块刚被推倒、还没碰到第二块的画面,让它续写后面 5 秒,看骨牌是否按顺序依次倒下,并与实拍视频逐像素比对。

也叫
Physics-IQ Benchmark、Physics-IQ Verified(改进版)
相关
直觉物理、视频生成模型、世界模型、VBench 视频生成评测基准、Sora(视频生成即世界模拟器)、WorldScore 世界生成评测
来源
Do generative video models understand physical principles? (arXiv 2501.09038)
Physics-IQ benchmark GitHub(含 Original / Verified 排行榜)
Physics-IQ 项目主页
信息截至
2026-09

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