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Transformers 库

Hugging Face Transformers常用

Hugging Face 的开源 Python 库,一行代码加载各种预训练模型。

Transformers 是 Hugging Face 维护的开源库,收录了大量预训练模型的结构定义和加载代码,覆盖语言模型、视觉模型和视觉语言模型(VLM,能看图说话的模型)。它的核心接口是 AutoModel、AutoProcessor 和 from_pretrained:给一个模型名,就自动下载权重、配置和分词器(把文字切成 token 的工具)。具身方向里,很多 VLA 的骨干网络(PaliGemma、Qwen-VL、Llama 等)直接用它加载,OpenVLA 等模型也以 Transformers 兼容格式发布权重,所以它是读代码、做微调绕不开的基础库。

例子OpenVLA 的官方示例用 AutoModelForVision2Seq.from_pretrained 加载 7B 权重,再调用 predict_action 输出机械臂动作。

也叫
transformers、🤗 Transformers
相关
Hugging Face、Transformer、视觉语言模型、OpenVLA、Diffusers 库、HF 镜像站
来源
huggingface/transformers GitHub
Transformers 文档

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