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DexMimicGen

DexMimicGen: Automated Data Generation for Bimanual Dexterous Manipulation via Imitation Learning进阶

英伟达的自动数据生成系统,把几十条演示扩增成上万条双臂灵巧手数据。

DexMimicGen 是英伟达研究院与得克萨斯大学奥斯汀分校、加州大学圣迭戈分校提出的自动数据生成系统,发表于 ICRA 2025,是 MimicGen 在双臂灵巧手(如人形机器人上半身)上的扩展。MimicGen 的思路是:把少量人工演示按物体切成子任务片段,物体位置变了就把片段跟着变换后在仿真里重放,只保留成功的轨迹。双臂任务里两只手有时各干各的、有时要同步配合、有时有先后顺序,DexMimicGen 为此加入按手臂分别切分子任务、同步和顺序约束。论文从 60 条人工演示生成约 2.1 万条演示,覆盖 9 个任务,并用真-仿-真流程在真机易拉罐分拣任务上做了验证。

例子从 60 条人工遥操作演示出发,在 robosuite 等仿真环境里自动生成约 2.1 万条双臂灵巧手演示,再用行为克隆训练策略。

相关
MimicGen、DemoGen、双臂操作、真-仿-真闭环、合成数据、行为克隆
来源
DexMimicGen 项目主页
DexMimicGen (arXiv)
信息截至
2024-10

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